過去問道場的なものがなかったので、勉強ついでに記事で残そうと思います。
この記事はITストラテジスト（ST）令和4年度（2022年度）午前2-問3です。
問3 セグメント分析手法
ある企業では，顧客データについて，顧客を性別，年齢層，職業，年収など複数の属性を組み合わせてセグメント化し，蓄積された大量の購買履歴データに照らして商品の購入可能性が最も高いセグメントを予測している。このときに活用される分析手法はどれか。
ア ABC 分析
イ SWOT 分析
ウ 競合分析
エ 決定木分析
イ SWOT 分析
ウ 競合分析
エ 決定木分析
解説
ア ABC 分析
ABC分析とは、在庫商品の金額や売上などの指標の中から重視する評価軸を決め、商品を累積構成比の多い順に分類し管理する方法です。 重点分析と呼ばれることもあります。
イ SWOT 分析
SWOT分析とは、自社の外部環境と内部環境をStrength（強み）、Weakness（弱み）、Opportunity（機会）、Threat（脅威）の4つの要素で要因分析することで、経営・マーケティング戦略を策定するためのフレームワークです。3Cや4P、PEST分析などと並んで有名なフレームワークです。
ウ 競合分析
競合分析とは、自社と似たような商品やサービスを展開する組織を特定し、その脅威度、強みや弱み、自社との違いを分析することです。
エ 決定木分析
決定木分析（デシジョンツリー，decision tree）とは，分類木と回帰木を組み合わせたもので，ツリー（樹形図）によってデータを分析する手法です。
よって、正解はエです。
令和4年度 ITストラテジスト午前2 リンク集
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